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              英特爾發(fā)布了 oneAPI 2022 最新增強版工具包

              英特爾發(fā)布了 oneAPI 2022 工具包。此次發(fā)布的最新增強版工具包擴展了跨架構(gòu)開發(fā)的特性,為開發(fā)者提供更強的實用性和更豐富的架構(gòu)選擇,用以加速計算。

               

              英特爾公司首席技術官、高級副總裁、軟件和先進技術事業(yè)部總經(jīng)理 Greg Lavender 表示:“我十分敬佩 oneAPI 軟件工程團隊所完成的 900 多項技術改進,這些技術改進加速了關鍵應用工作負載在英特爾的客戶端和服務器 CPU 和 GPU 上的開發(fā)時間和性能。深度技術創(chuàng)新的豐富 oneAPI 套組符合關鍵的行業(yè)標準,讓應用程序開發(fā)者能獲得從云到邊緣更出色的運行性能。今天發(fā)布的 oneAPI 2022 版本,已準備好多語言支持和跨架構(gòu)性能加速,以進一步提高英特爾平臺上程序員的生產(chǎn)力。”

               

              新功能包括第一款能執(zhí)行 C++、SYCL 和 Fortran 的統(tǒng)一編譯器,用于 CPU 和 GPU 的 Data Parallel Python,先進的加速器性能建模和調(diào)試,以及用于 AI 和光線追蹤可視化工作負載的性能加速。oneAPI 跨架構(gòu)編程模型為開發(fā)者提供了工具,旨在構(gòu)建跨架構(gòu)應用程序時提高代碼開發(fā)的效率和速度的工具。

               

              據(jù) Evans Data 的調(diào)查顯示,Intel代理商 40% 的開發(fā)者需要在異構(gòu)系統(tǒng)上使用一種以上的處理器、處理器內(nèi)核或協(xié)處理器1。oneAPI 正在推動跨 CPU、GPU、FPGA 及其他加速器的異構(gòu)構(gòu)造中的跨架構(gòu)計算創(chuàng)新,加速其步伐。跨架構(gòu)計算創(chuàng)新需要軟件將其中要素組合成一個完整的解決方案。oneAPI 讓開發(fā)者可以自由地為特定解決方案選擇最佳硬件,而無需承擔專有編程模型的經(jīng)濟和技術負擔。

               

              2022 年英特爾® oneAPI 工具包通過一套完整的先進工具,包括編譯器、庫、預優(yōu)化框架、分析器和調(diào)試器,提供性能和生產(chǎn)力。自去年以來,增加了超過 900 個新的、增強的功能,加強了基礎和特定領域工具包中的每一個工具。新版本現(xiàn)可在英特爾® DevCloud 中免費下載或使用。

               

              跨架構(gòu)編程

               

              英特爾創(chuàng)建了世界領先的統(tǒng)一編譯器,使用通用的 LLVM 后端實現(xiàn)用于 CPU 和 GPU 的 C++、SYCL 和 Fortran。

              在 CPU 和 GPU 上對目前最流行的編程語言 Python 進行加速計算。

              英特爾® DPC++ 兼容性工具得到完善,可以將 90% 至 95% 的 CUDA 代碼自動遷移到 SYCL/DPC++。2

               

              在最新硬件上的性能

               

              硬件支持:英特爾 Intel oneAPI 工具包進行了優(yōu)化,以支持最新和即將推出的新硬件的先進功能,包括具備 AVX-VNNI 的第 12 代英特爾® 酷睿™ 處理器,具備英特爾® 高級矩陣擴展(AMX)的下一代英特爾® 至強® 可拓展處理器,代號 Sapphire Rapids,以及即將推出的 Xe 客戶端和數(shù)據(jù)中心 GPU。

              AI 性能優(yōu)化

              憑借最新的英特爾® TensorFlow 優(yōu)化版和英特爾® PyTorch 優(yōu)化版,深度學習框架性能比早期版本提速 10 倍。3

              全新英特爾® Scikit-learn 擴展包(Intel® Extension for Scikit-learn)在英特爾 CPU 上的機器學習算法相比現(xiàn)有開源版本提速超過 100 倍。4

              推出英特爾® 神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮器(Intel® Neural Compressor),通過跨多個深度學習框架訓練后的優(yōu)化技術來提高推理性能。

               

              提升開發(fā)生產(chǎn)力的先進工具

               

              針對 CPU 及加速器的專業(yè)性能分析 :英特爾® VTune™ Profiler 的 Flame Graph 顯示有助于提高性能熱點可視化能力。英特爾® Advisor 的加速器性能建模使得開發(fā)者可以在修改代碼前評估卸載到 GPU 的性能優(yōu)勢。

               

              為先進光線追蹤技術包括錐體遙測,輔助特征降噪和 FP16 在內(nèi)的新功能提供支持,提供更強大的形狀并縮短渲染時間,以提高整體渲染性能。同時,為即將發(fā)布的英特爾 Xe GPU 實時去噪提供支持,并進一步提高業(yè)界領先、最終幀、產(chǎn)品化質(zhì)量的渲染效果。

               

              擴展了開發(fā)環(huán)境的支持范圍,包括更深層次的 Microsoft Visual Studio Code 集成、支持 Microsoft Visual Studio 2022 和適用于 Linux 開發(fā)的 Windows 子系統(tǒng) Microsoft WSL2。

              南皇電子代理銷售Intel產(chǎn)品
              更多IC電子元器件制造商行業(yè)動態(tài)(2025年9月16日更新)
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